RUNSYSTEM | GMO-Z.com RUNSYSTEM Joint Stock Company

Nền tảng AI cho chất lượng cao; Hỗ trợ nhiều loại ký tự, chữ cái, định dạng; Dễ dàng triển khai và ứng dụng rộng rãi là những đặc điểm nổi trội giúp ứng dụng nhận diện chữ viết SmartOCR của GMO-Z.com RUNSYSTEM chinh phục các khách hàng khó tính tại Nhật Bản.

Công nghệ nhận dạng chữ (Optical Character Recognition – OCR) là công nghệ cho phép chuyển đổi tài liệu dạng ảnh (các ảnh đầu ra của máy quét, máy ảnh, file PDF dạng ảnh…) thành tài liệu có thể biên tập được (file text, file Word…)

Trong nền công nghiệp 4.0, việc “số hóa hiện trường” là điều kiện tiền đề để triển khai các ứng dụng công nghệ khác. Với phần mềm SmartOCR, có thể dễ dàng số hóa tài liệu để nâng cao hiệu quả quản lý, hiệu quả công việc trong nhiều ngành nghề.

SmartOCR là sản phẩm có nhiều đặc điểm nổi bật và cải tiến hơn các phần mềm nhận dạng khác trong thời điểm hiện tại:

• Nền tảng AI cho chất lượng cao: Sử dụng Deep Learning, chức năng tự động chỉnh sửa nâng cao chất lượng so với các phương pháp cũ; Xử lý song song giúp nâng cao tốc độ; Các tiền xử lý linh hoạt giúp nâng cao chất lượng tốt hơn.
• Hỗ trợ nhiều loại chữ, định dạng: Hỗ trợ tiếng Nhật, chữ số, alphabet; Hỗ trợ chữ viết tay tiếng Việt (sắp ra mắt); Sử dụng hệ thống quản lý định dạng thông minh dễ dàng xử lý được nhiều loại định dạng khác nhau cho các nghiệp vụ khác nhau.
• Dễ dàng triển khai: Cung cấp theo cả Cloud SaaS lẫn cài đặt riêng; Cung cấp hệ thống API, CSV giúp liên kết với các hệ thống hiện tại đơn giản; Không lưu trữ dữ liệu, mã hóa dữ liệu truyền qua API nâng cao bảo mật
• Ứng dụng rộng rãi: Có thể ứng dụng rộng rãi trong tất cả các lĩnh vực như sản xuất, bán hàng, logistics, xác thực chủ thể, quản lý – số hóa tài liệu,…; Phù hợp với nhu cầu nâng cao hiệu suất, số hóa dữ liệu, là bước đệm cho thực hiện triển khai cách mạng công nghiệp 4.0

Các phần mềm nhận diện chữ viết OCR đã có từ cách đây khá lâu, tuy nhiên hầu hết các phần mềm chỉ sử dụng các thuật toán cổ truyền, chủ yếu dựa vào phân tích đặc trưng chữ in để nhận dạng, do đó các phần mềm này không thể sử dụng để nhận dạng chữ viết tay. Đồng thời với công nghệ trước đây, việc tiền xử lý để tìm ra vùng cần nhận dạng ví dụ như nhận dạng ra đâu là vùng CMND trong tổng thể bức ảnh cũng không được chính xác.

SmartOCR thông qua sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) làm nền tảng công nghệ đã giải quyết được các bài toán mà công nghệ cũ và các giải pháp khác chưa giải quyết được với độ chính xác cao trên 95% với nhận dạng cả chữ in, chữ viết tay và trong giai đoạn tiền xử lý xác định khu vực cần nhận dạng chữ viết.

Tại thị trường Nhật Bản có 2 sản phẩm cùng loại, tuy nhiên 2 sản phẩm này hầu hết chỉ cung cấp dạng Cloud. SmartOCR định hướng hỗ trợ cả 2 dạng Cloud cho các khách hàng muốn giảm chi phí, dạng cài đặt riêng (on-premise) cho khách hàng muốn nâng cao độ bảo mật (như nhu cầu của các ngân hàng, công ty tài chính,…) để tạo ra sự khác biệt với các sản phẩm khác. Qua quá trình triển khai, chủ yếu các khách hàng đều lựa chọn hình thức cài đặt riêng để nâng cao tính bảo mật.

Hiện nay, sản phẩm đang được các khách hàng Nhật Bản đón nhận và có phản hồi tốt, đặc biệt có thể kể đến việc ứng dụng SmartOCR trong đọc khối lượng hàng từ cân điện tử; Đọc tên bệnh viện từ hóa đơn; Đọc thông tin từ bằng lái xe để xác thực tên, ngày sinh, địa chỉ của chủ thể; Đọc thông tin các phiếu yêu cầu chuyển khoản của ngân hàng; Đọc thông tin CMND xác thực chủ thể, giảm thời gian, nhân sự, tối ưu chi phí.

Chia sẻ về kế hoạch phát triển sản phẩm trong tương lai, anh Nguyễn Tấn Minh – Phó Giám đốc Công ty nhấn mạnh: “Song song với việc tiếp tục đầu tư, nghiên cứu và phát triển sản phẩm để tạo sự khác biệt so với các sản phẩm khác, công ty cũng sẽ hợp tác với các đối tác để mở rộng thị trường tại Nhật Bản. Dự kiến đến năm 2019, giải pháp sẽ được đưa vào triển khai tại thị trường Việt Nam”.

Xem thêm thông tin về Smart OCR tại https://runsystem.net/vi/smart-ocr/

THÔNG TIN VỀ SẢN PHẨM LIÊN HỆ

Công ty Cổ phần GMO-Z.com RUNSYSTEM

Tầng 6, tòa nhà Ocean Park, số 01 Đào Duy Anh, Phương Mai, Đống Đa, Hà Nội.

Điện thoại: 024-3772-4304

Email: contact@runsystem.net

THÔNG TIN BÁO CHÍ LIÊN HỆ

Ms. Phan Thị Thu Ngân – Phụ trách truyền thông

Email: nganptt@runsystem.net